本報(bào)記者  鐘財(cái)芬

中醫(yī)，作為中華民族傳承千年的智慧結(jié)晶，以獨(dú)特的理論體系和豐富的臨床經(jīng)驗(yàn)守護(hù)著人們的健康。人工智能（AI），憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和智能算法，為各行各業(yè)帶來了變革與創(chuàng)新。當(dāng)古老的中醫(yī)邂逅前沿的AI，一場世紀(jì)融合正在展開。

AI全面賦能中醫(yī)藥

在北京中醫(yī)藥大學(xué)東方醫(yī)院南院區(qū)的診室里，年輕的中醫(yī)師賈鵬飛正為患者診斷病情。以往他只能憑借自身經(jīng)驗(yàn)問診開方，但現(xiàn)在初步診斷后，他會打開電腦上的“中醫(yī)數(shù)智腦”系統(tǒng)，將患者信息輸入其中。不一會兒，該系統(tǒng)便根據(jù)自身的“名中醫(yī)”知識儲備，給出輔助處方建議。賈鵬飛仔細(xì)對比自己和系統(tǒng)開出的藥方，發(fā)現(xiàn)二者有八成相似，系統(tǒng)藥方在用藥搭配和劑量把握上有不少獨(dú)到之處。經(jīng)過思考和調(diào)整，他最終為患者開出了更完善的藥方。

目前，除了北京中醫(yī)藥大學(xué)東方醫(yī)院南院區(qū)外，北京市朝陽區(qū)中醫(yī)醫(yī)院、北京市豐臺中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院的診室也上演著類似畫面。“中醫(yī)數(shù)智腦”研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員、北京中醫(yī)藥大學(xué)東方醫(yī)院腫瘤科副主任醫(yī)師高磊介紹，他們遴選上述醫(yī)院的4位年輕醫(yī)生，開展“中醫(yī)數(shù)智腦”基層推廣。參與推廣的醫(yī)生們反映，有了“數(shù)智腦”輔助，開方水平明顯提升，越來越像“名中醫(yī)”。

如今，AI已全面滲透到中醫(yī)藥診療管學(xué)研各領(lǐng)域。

智能診斷：四診信息全解析。傳統(tǒng)中醫(yī)的望聞問切診斷法高度依賴醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)，而AI智能診療設(shè)備的出現(xiàn)改變了這一局面。北京中醫(yī)藥大學(xué)管理學(xué)院人工智能與大數(shù)據(jù)教研室主任郭鳳英介紹，當(dāng)前，大量智能診療設(shè)備可通過人工智能拍攝病人的舌診圖像，并介入面相、脈診、體質(zhì)辨識等，進(jìn)行自動化分析。例如，在北京中醫(yī)藥大學(xué)深圳醫(yī)院候診區(qū)部署的智能四診儀，集成了舌面相成像模塊和脈診模塊，可智能采集患者四診信息。

精準(zhǔn)治療：治病機(jī)理可視化。清華大學(xué)北京市中醫(yī)藥交叉研究所副所長張鵬表示，幾千年來中醫(yī)用中藥方劑治病，但服藥后患者體內(nèi)的具體變化，難以用現(xiàn)代科學(xué)解釋。而借助AI技術(shù)，能精準(zhǔn)追蹤疾病發(fā)展與藥物起效全過程。其所在的李梢團(tuán)隊(duì)研發(fā)的UNIQ系統(tǒng)，就能全面解析宏觀表型、藥物與微觀生物分子間的關(guān)聯(lián)。

管理優(yōu)化：就醫(yī)流程智能態(tài)。北京中醫(yī)藥大學(xué)東方醫(yī)院副院長吳疆介紹，該院打造的AI就醫(yī)助手“方方”，覆蓋診前、診中、診后全流程，實(shí)現(xiàn)智能化導(dǎo)診陪診服務(wù)。智能病歷書寫系統(tǒng)可自動完成病歷記錄，讓醫(yī)生更專注于診療本身。該院黨委副書記、腦病科主任醫(yī)師郭蓉娟表示，其團(tuán)隊(duì)研發(fā)的“抑郁癥AI自助診療平臺”，能提供24小時心理陪伴、情緒自測和中醫(yī)非藥物指導(dǎo)，通過量表評估、語音交互和多模態(tài)分析，實(shí)現(xiàn)抑郁癥狀早期篩查和院前院后管理。

智慧傳承：名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)永流傳。高磊表示，中醫(yī)藥傳承兩千余年來主要依靠師徒教授、口耳相傳，導(dǎo)致名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)難以規(guī)?；瘋鞒?。其團(tuán)隊(duì)研發(fā)的“中醫(yī)數(shù)智腦”，聚焦肺結(jié)節(jié)診療，讓AI系統(tǒng)學(xué)習(xí)名中醫(yī)胡凱文的診療經(jīng)驗(yàn)。經(jīng)過古籍學(xué)習(xí)、?？婆嘤?xùn)和反饋迭代，AI處方與專家一致率達(dá)80%，成功實(shí)現(xiàn)名醫(yī)思維數(shù)字化復(fù)刻。未來，團(tuán)隊(duì)計(jì)劃構(gòu)建50位名中醫(yī)的全病種動態(tài)數(shù)據(jù)庫，并運(yùn)用AR技術(shù)動態(tài)復(fù)現(xiàn)患者過往舌苔、氣色、脈象、癥狀變化等診療信息，讓后世醫(yī)者能真正“見名醫(yī)之所見，想名醫(yī)之所想”，傳承中醫(yī)智慧。

創(chuàng)新研發(fā)：開拓找藥新范式。張鵬表示，基于UNIQ系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)的人體表型與基因、藥物分子間存在的關(guān)聯(lián)規(guī)律，中醫(yī)方劑研發(fā)路徑得以重構(gòu)。例如，UNIQ系統(tǒng)通過推演中藥作用于疾病、證候的生物分子網(wǎng)絡(luò)，不僅能闡釋名方驗(yàn)方的功效機(jī)理，還可以精準(zhǔn)優(yōu)化名方驗(yàn)方和方劑配伍，提升中藥療效，并推動中醫(yī)方劑研發(fā)。

三個問題是限制因素

AI在中醫(yī)領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力升溫，背后是政策、科研、市場等多維度力量的協(xié)同驅(qū)動。郭鳳英表示，國家層面早有戰(zhàn)略布局，2017年國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》將醫(yī)療AI列為重點(diǎn)，國家中醫(yī)藥管理局聯(lián)合國家數(shù)據(jù)局發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)數(shù)字中醫(yī)藥發(fā)展的若干意見》，以建設(shè)智能中藥房、中醫(yī)藥知識庫等舉措夯實(shí)發(fā)展基礎(chǔ)?？蒲蓄I(lǐng)域通過“政產(chǎn)學(xué)研用”模式加速技術(shù)轉(zhuǎn)化，高校與企業(yè)聯(lián)合推出中醫(yī)藥大語言模型，并通過聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、AI工具開發(fā)，促進(jìn)復(fù)合型人才培養(yǎng)。市場需求則成為推動力，疫情后公眾健康意識提升，針灸機(jī)器人、智慧共享中藥房等創(chuàng)新應(yīng)用持續(xù)走熱，為中醫(yī)藥事業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展注入動能。

發(fā)展如火如荼的過程中，AI在中醫(yī)領(lǐng)域面臨的限制也日益浮現(xiàn)。

一是標(biāo)準(zhǔn)化體系滯后。郭蓉娟介紹，與西醫(yī)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展不同，中醫(yī)在診斷、用藥等方面普遍缺乏國家標(biāo)準(zhǔn)，臨床診療思路大多自成一家。此外，AI模型訓(xùn)練依賴高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，而中醫(yī)的望聞問切等診療數(shù)據(jù)長期未能規(guī)范化留存，直接影響模型訓(xùn)練效果。

二是復(fù)合型人才短缺。吳疆表示，傳統(tǒng)中醫(yī)教育以經(jīng)典古籍教學(xué)為主，既懂算法又懂中醫(yī)的團(tuán)隊(duì)較少，這制約了算法研發(fā)和AI模型優(yōu)化。

三是產(chǎn)學(xué)研資源錯位。張鵬認(rèn)為，中醫(yī)藥院校人工智能專業(yè)基礎(chǔ)薄弱，而清華大學(xué)等綜合性大學(xué)的信息學(xué)科技術(shù)儲備更充足，但目前項(xiàng)目申報(bào)機(jī)制傾向中醫(yī)藥院校，導(dǎo)致懂技術(shù)的團(tuán)隊(duì)難以入局，無法深度參與中醫(yī)藥AI項(xiàng)目。

技術(shù)優(yōu)勢兼顧人文溫度

隨著AI技術(shù)全面滲入醫(yī)療領(lǐng)域，“AI能否替代醫(yī)生”這一話題掀起熱議。吳疆認(rèn)為，醫(yī)學(xué)不僅是科學(xué)，更是人文藝術(shù)，醫(yī)患之間的信任與共情是治療的重要組成部分，機(jī)器無法與患者進(jìn)行情感溝通、給予心靈上的慰藉。此外，中醫(yī)診療比較特殊，需要醫(yī)生綜合考量患者的體質(zhì)、情志、環(huán)境等因素，AI難以完全模擬。因此，“中醫(yī)+AI”理想的應(yīng)用模式應(yīng)是人機(jī)協(xié)作，由AI通過數(shù)據(jù)分析提供引導(dǎo)性判斷，如完成前期咨詢和基礎(chǔ)篩查、解析四診數(shù)據(jù)、推薦方劑，醫(yī)生專注于核心診療和人文關(guān)懷，緊握診療判斷話語權(quán)與決策權(quán)。這種分工既能發(fā)揮AI的技術(shù)優(yōu)勢，又能保留醫(yī)療的人文溫度。

未來，AI與中醫(yī)的融合發(fā)展需要多層面協(xié)同推進(jìn)。

政策引領(lǐng)：構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)體系。郭蓉娟表示，國家衛(wèi)健委和中醫(yī)藥管理局應(yīng)在政策層面發(fā)揮引領(lǐng)作用，推動建立中醫(yī)診療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，鼓勵醫(yī)療機(jī)構(gòu)、高校及企業(yè)開展聯(lián)合研究，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同發(fā)展。

技術(shù)攻堅(jiān)：突破三大方向。郭鳳英認(rèn)為，一是構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)庫，將中醫(yī)四診信息與西醫(yī)檢測數(shù)據(jù)深度融合，為個性化數(shù)字孿生模型的開發(fā)提供有力支撐，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療。二是利用AI技術(shù)挖掘古籍和臨床數(shù)據(jù)，建立中醫(yī)藥療效的循證評價體系，提升中醫(yī)治療的科學(xué)性和可信度。三是推動智能四診設(shè)備向基層普及，實(shí)現(xiàn)“篩查-診斷-管理”全流程服務(wù)。

規(guī)范護(hù)航：完善保障體系。吳疆認(rèn)為，醫(yī)政、醫(yī)保、司法等部門應(yīng)聯(lián)合制定AI在中醫(yī)領(lǐng)域的規(guī)范，著重解決數(shù)據(jù)安全、責(zé)任認(rèn)定等問題。例如，明確AI在診斷與處方生成方面的規(guī)則。

人才儲備：培養(yǎng)復(fù)合團(tuán)隊(duì)。吳疆表示，應(yīng)重點(diǎn)培養(yǎng)既精通中醫(yī)辨證思維，又掌握AI技術(shù)的交叉型人才，建立“院校聯(lián)合培養(yǎng)+臨床實(shí)踐考核”的培育機(jī)制。在保持各中醫(yī)流派特色的基礎(chǔ)上，開發(fā)適配不同診療風(fēng)格的AI輔助系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)個性化知識傳承?！?